四四中文网 > 永不下车 > 第四九九章 存储

第四九九章 存储

推荐阅读:深空彼岸明克街13号最强战神渡劫之王天下第一万族之劫重生之都市仙尊好想住你隔壁特种奶爸俏老婆妖夏

一秒记住【四四中文网 www.44zw.net】,精彩小说无弹窗免费阅读!

    譬如内存占用,联调开始时,系统初始占用值只不过40GB左右,现在的占用则超过1TB,虽然距离物理上限——12TB还比较遥远,但这种程度的内存占用提升,还是与一般计算机程序、甚至AI的行为迥异,也引发了研发组的关注。

    另一方面,系统运行时占用、调用的存储空间,虽然也有增长,却只不过是从12TB提升到17TB,远未触及450TB的硬件上限。

    一般的计算机系统,运行时,占用的内存总是小于存储空间,数学领域的专业程序尤其如此,况且在某种程度上,内存与存储空间的占用还可以互相转化,所以单纯研究一个AI的运行时内存与外存占用,意义并不大。

    但“强AI初号机”还是引人瞩目,是因为其特性,与一般的人脑思维模型有很明显的差异。

    人脑的运行机制,直至今天,还没有被人类认识的很透彻,但相关模型、假说则浩如烟海,这些模型、假说背后的理论一般都认为,倘若将人脑的运转与计算机相比拟,其占用的内存应该相对较小,此外则应包含规模很大的存储空间。

    人脑的思维过程,无须解析,但凡审视一下自身,便大概就明白这种猜测的由来。

    具体而言,当一个人意识清醒时,大脑始终在运作,但同一时刻所思考的念头却很“狭窄”,至多不过应付很具体的一件事,或者处理很简洁的一段讯息,这种特质,在人类的语言里时常被称为“专注”,也是意识活动的重要特征之一。

    与每时每刻的思维相比,人脑的记忆,容量之大则令人印象深刻。

    不同的人,大脑的记忆能力各有差异,将模拟式系统直接与数字式系统比较,也很粗糙,即便如此,学术界仍认为人脑的存储能力超乎想象,估计其能够存储相当于1PBytes、一千万亿字节的数据。

    即便考虑到人脑的特性,这1PBytes中的绝大多数,都是含义模糊、未必能被称为“数据”的模拟讯息,人脑至少也能存储若干TBytes、几万亿字节的数据。

    思维活动所涉及的信息量,在TBytes级别的信息规模面前,显然十分渺小。

    综合起来,旧时代学术界的主流观点,基本上都认为人脑是一种单线程、占用较少“内存”、同时具有超大容量外存的模拟式系统,大量意识仿真,乃至于“强人工智能”方面的研究,也都以此为指导。

    站在旧时代的认知水平上,这一做法,其实也可以理解。

    经过很多年的尝试,算力超强的巨型机+人工智能程序,都未呈现出任何意识活动、自主思维的迹象,而人脑却天生具备这一令人惊叹的能力,两相比较之下,自然会让研究者产生某种猜测,人脑的结构、运行机理等特质,是否才是“意识”诞生的关键。

    这种猜测,今天的方然已了然于胸,显然是一种难以避免的歧途,徒然耗费时间精力。

    计算机,人类研发出来的数字式电子计算机,不论技术原理、底层架构还是运行方式,与人脑几乎没有相似之处,产生自主思维的方式,也必然迥异。

    以人脑的意识运行方式,去揣测计算机的“意识”,会是什么样子,显然太不靠谱。

    至于另一条路,?NEP_791地下建筑里的“初号机”,则是划时代的成就。

    联调取得成功后,很快,研发组就在“初号机”的基础上,制定“二号机”的总体规划,相比于探索、试验性质的“强AI初号机”,二号机的定位则是——力争实用,规模比前一阶段的试验机组大得多。

    研发组的设想,方然没找出什么隐患,在确认NEP_787与830研究机构的“强AI”进展顺利、初步展现预期功能后,就原则上批准了这一计划。

    至于二号机的研究领域,斟酌再三,他还是选择了数学与相关基础学科。

    在完全确认“强人工智能”的能力和风险之前,不消说,任何让其涉足IT领域研发的想法都是极端危险的,除此之外,贸然投入一般的科学技术研发领域,又会引起科学家群体的普遍焦虑和紧张,并不利于当前的计划。

    相比之下,专注于数学及相关基础学科,虽然无法直接对东北太平洋大区的“全产机”等体系产生帮助,长远看来,却可以在另一方面有所助益:

    便是指挥暴力机器、执行战略计划的“通用型AI”。

    通用型AI,一直没有正式的名称,反正在“一人之国”般的东北太平洋大区,除自己外,并没有任何人直接与这系统打交道,方然也懒得为其命名。

    总之这套系统的功能,是运筹帷幄、纵览全局,作为NEP大区的中枢而存在。

    既然是中枢,地位,可想而知会有多重要,自从在北大陆的一片混乱中杀出,执掌偌大的NEP,借助旧时代的超算、管理中心、APOS节点等组织起“通用型AI”,多少年来,方然始终没计划、也没能力升级这一浩大的体系。

    新时代的世界,人类文明在IT领域的进展,相当缓慢,管理员的选择几乎一模一样,一时间倒还没有很紧迫的威胁。

    但这种情形,一望可知,并无法长久的持续下去。

    如何维护、升级现有的“通用型AI”,很显然,让研究机构里的IT专家插手是自寻死路,但一切全都自己应付,也根本就不现实。

    从旧时代一路走来,时至今日,当了六年多管理员的方然,IT领域的技术虽然一点没丢,却也没时间精力去应付NEP大区那庞大、复杂到令人窒息的自动化、智能化体系。

    倘若不是一大堆如ASA、ASAIG这样的人工智能,在“通用型AI”的指挥下,各司其职,处理五百万平方公里之上的一切事无巨细,小到碱性电池尺寸规格的优化,大到下一年度的大区能源生产规划,照料阿达民、科学家与一千万民众的生活,整个东北太平洋大区早就会遍地狼藉,化为混乱之极的人间地狱。