第三六七章 计算
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人会犯错,机器不会犯错。
莱斯利*兰伯特离开天堂镇后的好几天里,方然脑海中,都会时常浮现出这句话。
在与兰伯特见面前,凭借自己的思考,方然就差不多想到了这一点,也曾因此而心生迷惘,甚至怀疑人在与机器的竞争中前景堪忧。
事实是明摆着的,在十年前、二十年前,如果哪个人说未来某一天,计算机上运行的人工智能程序,会在大多数智力劳动中超越了人类,不仅联邦民众会觉得这是在胡说八道,IT业界的大多数人也会难以相信。
但是在今天,计算机战胜人的场面,早已不仅仅局限于象棋、或者围棋的赛场上。
当今时代,究竟还有什么样的智力劳动,是人工智能办不到,必须依靠人才能进行的呢,有,当然有,但这样的场合,正在随AI能力的提升而变得越来越少。
趋势,是十分明显的,即便在“计算机的能力是否有极限”上取得共识,告别莱斯利*兰伯特后的若干天里,方然还是在缜密思考后承认,传统电子计算机的能力上限,还十分遥远,哪怕考虑到超级计算机的架构损失。
堆叠更多的物理核心,建造更巨大的超级计算机,这条路的终点,也许不远。
但观察现今的微电子、集成电路领域,迄今为止,人类尚未触及“单个原子”的晶体管之理论上限,按现在的发展速度推演,达到这一极限,怎么说也还需要二十年、甚至更长的时间才可以。
今天的超级计算机,和运行其上的AI,十分强大,但未来还会更强大。
而人,一个人的头脑,受限于先天架构与体积、能耗的限制,却几乎没办法提升性能。
人脑的算力究竟有多大呢,这个问题,历史上曾引发热烈的讨论,和徒劳的争论,事实上在现代电子计算机出现之前,人类并没有找到一种合适的度量手段,来衡量人类自身(其实就是大脑)的处理能力。
在电子计算机出现之后,对照计算机与人的工作方式,在一些数学、逻辑运算方面,两者才有了起码的对比可能。
自然,在这样的对比中,一开始人所遭遇的就是惨败。
世界上第一台通用电子计算机,ENIAC,占地面积和能耗都令人印象深刻,故障率也高至几分钟就可能停机一次,但这样的庞然大物,却能每秒钟完成5,000次加法。
电子计算机,从一开始降生时起,就将人类的计算能力远远抛在身后。
时至今日,“走鹃”这样的超级计算机,每秒能完成的加法次数已达到500~750EFlops,如此巨大的数字,很难让人有一个直观的印象,可以说,这样的超级计算机,如果和人比试算加法,那么其一秒钟的计算次数就接近十万亿亿,远远超出人类有史以来全部个体毕生所能做的加法次数之和。
超级计算机运行一秒钟,就碾压了有史以来全部人类的总和,这样看来,似乎创造出计算机的人(脑),其智慧、算力,在创造之物面前实不值一提。
但很快,人们便意识到,大脑能进行的智力活动,远不只有加减乘除这样简单。
单纯比较数学运算,做加法,人的计算速度远远逊色于电子计算机,起初这事实令一部分人深感悲观,计算机领域的业内人士却不以为然,道理很简单,电子计算机是人专为计算而创造出来的东西,可是大脑,其所面对的任务,却绝不是单靠加法就能解决的。
在尝试解决复杂问题时,计算机,只会加减乘除并无济于事,一切都要依赖算法。
继而,问题越复杂,算法(一般而言)也会越复杂,依靠逻辑电路而完成加法、继而用无数加法器拼凑出复杂计算能力的电子计算机,就日益陷入到计算量暴增、有时甚至是不切实际的算法复杂度之深渊中。
时至今日,不论AI、还是计算机,都取得了十分惊人的成就。
但这一论断,却并没有过时,而是在计算机算力不断提升的背景下,越发凸显出来。
今天的电子计算机,搭配适当的软件,能做什么呢,从自动驾驶到实时翻译,或者,掌控“全产机”这样庞大的生产体系,让体系中的几百个生产部门,上万个生产单元里的数百万台各类设备协同运作,所有这一切,都是人类力所不及的。
哪怕不是一个人,而是一大群人,彼此协同的要完成这些事,多半也只是徒劳。
但与此同时,也仍然有一些领域,在这些领域中解决特定的问题,今天的AI、超级计算机还没办法做得到。
道理很明显,倘若在这些领域里,计算机+AI能够胜过人类劳动,掌控生产体系、把持人类世界的顶层,自然会选择将员工解雇、以AI取而代之,从而获得从生产效率到安全系数的双重提升。
但直到今天,在包括IT研发的一系列领域中,这种现象并未出现。
顶层,虽然奸诈狡猾、醉生梦死,却并不是一群傻瓜,倘若出现这样的机会,是没理由不去抓住的。
思考进行到这里,原则上,只消看一看自己现在的处境,方然也不难想明白,至少在信息技术产业的核心研发、运维领域,今天的人工智能还无法将人完全取代,不仅如此,遥望未来五年、十年的世界,也没有什么确切的迹象。
IT技术突飞猛进,有产者,却还是需要雇佣一些劳动者,这当然不是在发慈悲。
根据观察,得出结论,方然的思维链条足够牢固,但他并不想满足于此,而是从这一判断出发,尝试理解其背后的深层次逻辑。
在未来的计算机面前,人,会变成一种不合时宜的存在吗。
方然并不确定,相反,在天堂镇忙碌之余,他还是有足够的闲暇揣摩问题。
身在NEP_871,远离西大陆与太平洋上的战火,表面上漠不关心、实则伺机而动,托马斯*安生的表现恰似隐士,时间也还算充裕。
忙里偷闲,方然在思考的第一个问题,是关于人的大脑。
人会犯错,机器不会犯错。
莱斯利*兰伯特离开天堂镇后的好几天里,方然脑海中,都会时常浮现出这句话。
在与兰伯特见面前,凭借自己的思考,方然就差不多想到了这一点,也曾因此而心生迷惘,甚至怀疑人在与机器的竞争中前景堪忧。
事实是明摆着的,在十年前、二十年前,如果哪个人说未来某一天,计算机上运行的人工智能程序,会在大多数智力劳动中超越了人类,不仅联邦民众会觉得这是在胡说八道,IT业界的大多数人也会难以相信。
但是在今天,计算机战胜人的场面,早已不仅仅局限于象棋、或者围棋的赛场上。
当今时代,究竟还有什么样的智力劳动,是人工智能办不到,必须依靠人才能进行的呢,有,当然有,但这样的场合,正在随AI能力的提升而变得越来越少。
趋势,是十分明显的,即便在“计算机的能力是否有极限”上取得共识,告别莱斯利*兰伯特后的若干天里,方然还是在缜密思考后承认,传统电子计算机的能力上限,还十分遥远,哪怕考虑到超级计算机的架构损失。
堆叠更多的物理核心,建造更巨大的超级计算机,这条路的终点,也许不远。
但观察现今的微电子、集成电路领域,迄今为止,人类尚未触及“单个原子”的晶体管之理论上限,按现在的发展速度推演,达到这一极限,怎么说也还需要二十年、甚至更长的时间才可以。
今天的超级计算机,和运行其上的AI,十分强大,但未来还会更强大。
而人,一个人的头脑,受限于先天架构与体积、能耗的限制,却几乎没办法提升性能。
人脑的算力究竟有多大呢,这个问题,历史上曾引发热烈的讨论,和徒劳的争论,事实上在现代电子计算机出现之前,人类并没有找到一种合适的度量手段,来衡量人类自身(其实就是大脑)的处理能力。
在电子计算机出现之后,对照计算机与人的工作方式,在一些数学、逻辑运算方面,两者才有了起码的对比可能。
自然,在这样的对比中,一开始人所遭遇的就是惨败。
世界上第一台通用电子计算机,ENIAC,占地面积和能耗都令人印象深刻,故障率也高至几分钟就可能停机一次,但这样的庞然大物,却能每秒钟完成5,000次加法。
电子计算机,从一开始降生时起,就将人类的计算能力远远抛在身后。
时至今日,“走鹃”这样的超级计算机,每秒能完成的加法次数已达到500~750EFlops,如此巨大的数字,很难让人有一个直观的印象,可以说,这样的超级计算机,如果和人比试算加法,那么其一秒钟的计算次数就接近十万亿亿,远远超出人类有史以来全部个体毕生所能做的加法次数之和。
超级计算机运行一秒钟,就碾压了有史以来全部人类的总和,这样看来,似乎创造出计算机的人(脑),其智慧、算力,在创造之物面前实不值一提。
但很快,人们便意识到,大脑能进行的智力活动,远不只有加减乘除这样简单。
单纯比较数学运算,做加法,人的计算速度远远逊色于电子计算机,起初这事实令一部分人深感悲观,计算机领域的业内人士却不以为然,道理很简单,电子计算机是人专为计算而创造出来的东西,可是大脑,其所面对的任务,却绝不是单靠加法就能解决的。
在尝试解决复杂问题时,计算机,只会加减乘除并无济于事,一切都要依赖算法。
继而,问题越复杂,算法(一般而言)也会越复杂,依靠逻辑电路而完成加法、继而用无数加法器拼凑出复杂计算能力的电子计算机,就日益陷入到计算量暴增、有时甚至是不切实际的算法复杂度之深渊中。
时至今日,不论AI、还是计算机,都取得了十分惊人的成就。
但这一论断,却并没有过时,而是在计算机算力不断提升的背景下,越发凸显出来。
今天的电子计算机,搭配适当的软件,能做什么呢,从自动驾驶到实时翻译,或者,掌控“全产机”这样庞大的生产体系,让体系中的几百个生产部门,上万个生产单元里的数百万台各类设备协同运作,所有这一切,都是人类力所不及的。
哪怕不是一个人,而是一大群人,彼此协同的要完成这些事,多半也只是徒劳。
但与此同时,也仍然有一些领域,在这些领域中解决特定的问题,今天的AI、超级计算机还没办法做得到。
道理很明显,倘若在这些领域里,计算机+AI能够胜过人类劳动,掌控生产体系、把持人类世界的顶层,自然会选择将员工解雇、以AI取而代之,从而获得从生产效率到安全系数的双重提升。
但直到今天,在包括IT研发的一系列领域中,这种现象并未出现。
顶层,虽然奸诈狡猾、醉生梦死,却并不是一群傻瓜,倘若出现这样的机会,是没理由不去抓住的。
思考进行到这里,原则上,只消看一看自己现在的处境,方然也不难想明白,至少在信息技术产业的核心研发、运维领域,今天的人工智能还无法将人完全取代,不仅如此,遥望未来五年、十年的世界,也没有什么确切的迹象。
IT技术突飞猛进,有产者,却还是需要雇佣一些劳动者,这当然不是在发慈悲。
根据观察,得出结论,方然的思维链条足够牢固,但他并不想满足于此,而是从这一判断出发,尝试理解其背后的深层次逻辑。
在未来的计算机面前,人,会变成一种不合时宜的存在吗。
方然并不确定,相反,在天堂镇忙碌之余,他还是有足够的闲暇揣摩问题。
身在NEP_871,远离西大陆与太平洋上的战火,表面上漠不关心、实则伺机而动,托马斯*安生的表现恰似隐士,时间也还算充裕。
忙里偷闲,方然在思考的第一个问题,是关于人的大脑。